0“>　　预计本文的话将阅读时间。　　本文是根据Weiyang.com的“Fin-LabOnlineSalon：人工智能的开发以及与世界互联网会议的金融行业结合的开发”。讲师是因果树的首席分析师CaoPeikun。　　今天，我很高兴代表因果树，并分享和交换Weiyang.com的粉丝。今天，我设定这个话题是人工智能金融的未来。　　实际上，有许多公司从事人工智能和财务，但是客观地说，它们不成熟，没有实现理想的目标。包括因果树在内的东西实际上代表了未来的方向和趋势。因此，我们采取了当前的案例，包括因果树的案例，以及在特定业务和技术方面的人工智能融资的未来。　　在文章的开头，我们仍然必须转到习俗。从定义来看，我们现在应该熟悉人工智能，甚至现在每个人都发明了许多新名称，例如拟人化智力，情感计算和具有情感机器人的情感机器人等。实际上，我希望机器或系统可以被视为人类。例如，通过自然语言处理和图灵测试，它可以很好地表达人类知识，自动推理，像人类一样学习，同时表达人类和情感方面的理性。例如，代表和嵌入机器人的智能软件可以通过感知和计划推理，沟通，沟通和决策来实现更多的人类目标。　　每个人都与人工智能的最早接触，我认为IBM的超级计算机-深蓝色很可能是。1997年，他击败了国际象棋大师和世界冠军卡斯·帕罗夫（KasParov）。今年的人工智能再次变得很热，因此这个概念基本上是家喻户晓的名字，因为3月15日，Google的人工智能“Alphago”与世界冠军LiShishi一起玩了一场比赛。本质，因为每个人都知道go比国际国际象棋高得多。因此，每个人都对人工智能，更深入的理解和对未来的渴望，甚至对未来的人工智能感到恐惧。　　现在，世界的人工智能有两个强大的国家，一个是美国。每个人都知道，美国一直是从那一年的星球计划开始的。卫生研究部，海军和情报机构的顶部。他们都投入了大量资源并进行人工智能研究。第二个是日本。日本现在是一个机器人国家，每个人都是可疑的。自1981年以来，他们分配了8.5亿美元，以开发人工智能计算机。现在，日本的机器人涵盖了几乎可以触摸的机器人的每个部分。　　人工智能和金融的结合实际上相对较晚。人工智能和金融的最佳方面应是人工智能的定量交易。换句话说，通过机器学习处理自然语言。我们知道，在美国有一家公司，李ka锻炼称为有源技术。该公司具有启发性，成为可以取代投资银行分析师（Kensho）的投资机器人。模型。它可以在短时间内做出高频数据分析和投资交易决策。为了制作该产品或实现此业务功能，最重要的步骤是构建知识图，该图形允许机器处理此数据或结构化和非结构化信息（例如人），然后满足人类知识的表达和业务需求。　　现在，人工智能和金融的结合已成为美国的一个非常炎热且切实可行的领域。这家名为Palantir的公司现在是硅谷最好的公司之一。他们的估值约为200亿美元。就在Uber和Airbnb的后面。实际上，这家公司所做的是通过人工智能做一些非常切割的事情。例如，他们是几个合作伙伴，曾经是俄罗斯某些黑客的技术精英，美国各种高端机构。经过多年在硅谷的辛勤工作，通过持有和间接的十字军服务，它还影响了回家的IT公司并掌握了返回家园的IT公司。　　他们以前曾做过很多奇妙的案例，例如他们使用人工智能来快速比较和建立知识图，以利用美国个人之间的关系，以便准确地找到谁是潜在的恐怖分子。最终提交给美国情报局的清单也使美国情报机构感到惊讶，甚至怀疑他们本身就是恐怖分子，以及在这群恐怖分子中的内部战斗。因此，在该公司名声之后，他们主要为美国中央情报局和联邦调查局和其他州机器人服务。他们还使用人工智能技术来启动自己的财务数据分析平台。　　实际上，当涉及该公司的四个合作伙伴时，我认为左侧的第一个会相对熟悉。这位彼得实际上是一本书中最畅销书的作者。最近，当特朗普在美国跑步时，他知道硅谷的精英反对特朗普。只有这个彼得站起来，为帮助四川的平台做出了贡献。每个人都知道彼得。他在投资圈中也很有名。他有一个投资信条，我只投资所有人。因此，他那年向Facebook赠送了数十万美元，现在已经翻了几次。因此，我们可以看到，美国的顶级精英也致力于人工智能与人工智能和金融的结合。这个领域将来非常有前途。　　目前，人工智能的应用可以在金融领域逐渐实现，我认为有几个项目。第一个是智能投资顾问，第二个是财务预测和反欺诈，然后为信用，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全，安全监视和预警，智能客户服务和面向服务的机器人融资。当我以后给您一个公司案件时，我也可能会再次提及其中几个。实际上，大多数人都很了解。聪明的投资顾问包括我们的因果树和图灵产品。他可以在三秒钟内回答有关投资圈的任何问题，包括行业，行业的周期，包括投资的所有项目，投资者企业家，包括其产品以及竞争的运营数据，公司的公司数据以及还在产品线的运营级别上的用户肖像等。　　财务预测和反欺诈已被充分理解。基本上，每个人都可以理解：使用机器的大型和高频处理功能。例如，在一家公司面前有一个例子，她专门研究美国公司的个人隐私信息，但他使用这项技术来做好事。他不会泄露您的隐私。泄漏时，他将帮助您报警。因此，今天这也是一项重要的应用程序，正在经济欺诈。　　融资信贷，现在就像AntFinancial和JDFinance一样，所有这些都已经在做和应用。安全监控和预警，我将在稍后讨论，包括对图像的大数据进行分析以及语音大数据的分析，以实现无缝监控天线和预警。智能客户服务将强调对科学技术大学演示系的强调。例如，我们可以确定另一方的呼吁的原因，另一方的情绪以及通过人类声音的发掘，然后将其转移到相应的客户服务中。与您相比，要投诉或咨询特定业务，等等。服务机器人这也使机器人可以向人们发出声音。即使是对某些表达式和图像的明智理解，以对某些情感和合理的决策能力做出回应。这是机器人必须克服和实现的一些技术困难和功能。　　目前，人工智能的财务组合是最主流的游戏玩法，我认为有几个：有几个：　　首先是自动生成报告。现在，我们正在开发此类功能，包括我们以后将要推出的新产品。实际上，这也是我们说的第一个功能，我们说像Kensho这样的产品取代了投资银行：它必须迅速挖掘出定量和定性信息。它可以实现将近四十小时的工作的分析师，基本上可以在几分钟内完成机器，然后自动生成有价值的报告。　　第二个是辅助定量交易。在中国的金融监管系统下，这相对较慢，并且在美国非常适用。已经提议多年前替换这位分析师甚至交易者。目前，几家成熟的公司已经可以使用机器来监视，投资和确定200多种复杂的金融产品的组合，以帮助用户赚取特别大型资金并进行投资和财务管理。他们的表演也已被这位传奇的投资大师（如美国）等传奇投资大师所取代。因此，此应用程序非常有前途。　　然后，我们眨眼间看中国。实际上，人工智能领域的人工智能金融领域中实际上有许多企业案例。一段时间以前，我们刚刚为政府制作了一份研究报告，因此大约有八到九分。让我们在这里给我们四个案例。首先是JD财务，然后是AntFinancial，然后是我们自己的因果树，然后是科学技术大学。实际上，实际上，科学技术大学Xunfei严格来说，我们并不是很方便地将他定位在某个领域，因为我们知道他们中的许多人现在都使用基于声音的智能分析，所以我们在这里在这里我们还专注于科学DaxunFei。　　让我们先看看JDFinance。实际上，JDFinance一直在关注这一智能投资领域，但尚未降落。它们主要基于基于基金的销售许可证来推出其产品。根据人工智能和大数据等。为用户（例如小型财务管理服务，甚至是某些消费者财务）提供便宜的在线方式，然后向其消费者推荐和推测。JDFinance首先计划了用户的需求。除了投资需求外，它们还包括用户的财务诊断，例如资产易解，财务自由，储蓄率等。他们诊断用户当前的财务状况是否健康，并通过数字化，标准和在线精致。　　JD.com使用相对完整的用户消费终端的肖像和数据，以全面地使用用户消费和财务管理的完整过程来描绘相对完整的用户肖像并改善其财务管理链接。其次，进行了场景的包装升级。JDFinance的产品基于引擎，以及与用户互动的方案。甚至随着消费而开放。他们将考虑投资后的衍生性行为，例如：旅行，消费，购买汽车和购买房屋等等。目前，该产品不仅是一件工具性的事情，而且在指导用户进行健康的财务管理方面发挥了作用。它也适用于普遍流行水平的财务计划。目前进入金融利用人工智能。逐渐优化其人类计算机交互体验，以采用文本甚至声音，从而使产品用户体验更好。　　基于上述，在JD.com离开JD集团后，市场给出了更高的期望和可能的估值。当然，这与他未来的发展方向和前景以及对投资者的希望是不可分之的。　　然后，AntFinancial，AntFinancial实际上建立了一个特殊的科学家团队。专门研究人工智能领域的切割边缘研究和应用，例如持续学习和深度学习。他们的业务情况非常完整。应该说，他们目前是中国最广泛，最深层的企业案例。他们做了一系列创新。例如，有许多领域，例如互联网小型贷款，保险，信贷，智能投资咨询和客户服务。根据他们自己的数据，Huayan和Micro-Loan商业使用机器学习将虚假交易率降低了近十倍。基于Alipay的文档审查系统的开发的OCR系统可以使其文档检查验证时间从一天减少到一秒钟，同时将通过率提高了30％。　　以智能客户服务为例，在2015年的十一期期间，大数据智能机器人已经完成了AntFinancial远程客户服务的95％，同时，获得了100％的自动语音识别。当用户通过Alipay客户端输入我的客户服务时，人工智能开始发挥作用。我的客户服务将自动猜测用户选择的问题和问题。对于所有用户来说，部分原因是一个常见的问题。基于用户的服务市场更准确。最近的一些行为变量具有一些个性化的疑问。在教育过程中，还通过深度学习和语义分析给出自动答案。问题识别的模型和点击精度也得到了极大的提高。机器人在华扬业务中的测验准确性的准确性已从67％增加到约80％。　　然后，HkustXunfei在智能声音的采矿中拥有很多专利和技术应用，因此我们不会一一重复它们。我们可以单独单击他们的机器人，例如：HkustXunfei一直基于行业领先的这种领导这种领导这种领导这种领导这种领导这种这种领导这种领导这种领导这种领导。声音的处理技术，他们开发了一个“小男人”智能机器人。“小人”的拟人化程度很高。其他人的形象不仅与情感动作相对应，而且还具有一定的互连，而且看起来更自然。从技术上讲，它首先解决了一系列噪音问题，例如在客户服务机器人的大厅环境中，混淆背景噪声，人声干扰，回声等。通过高级麦克风和语音序列以及噪音环境中的唤醒费率问题，用户体验可以使用户体验非常完美。　　然后简要介绍每个人的因果树。现在，我们是一个大型的人工智能股权投资和融资服务平台。实际上，我们现在主要分为几个部分。首先，如果因果树是树，则其根源自然是大数据。我们的数据与其他数据有什么不同？我们知道，在市场上，收集数据并分析数据以形成产品，然后到达外卖机构，只有几种数据来源。　　一个是机构的内部当然非常有限。即使您是BAT的巨头之一，您也只有自己的数据。　　然后，第二种类型是网络的数据，这也非常有限，因为端口的监视现在非常紧密。　　第三个是通过SDK访问权限，我们知道的SDK访问权限，就像某些Head应用程序可能不愿意让第三方嵌入内部SDK一样。在这种情况下，他们的许多数据被少量应用程序逆转。该样本的数量可能是数千万的大多数，然后猜测整个由数亿甚至十亿亿元人民币的整个网络，然后每个人都可以想象这种准确性。许多订单的数量偏差很大。现在，我们的因果树主要依靠操作员的数据。我们知道，移动终端的普及速率已超过100％，因此应当说，最完整的数据肯定掌握在运营商手中。　　因此，因果树的原因和效果尽最大努力以及九头牛和两只老虎的强度。他们已经获得了中国Unicom和整个国家的整个用户方的行为数据，以及网络和其他网络的数据。从这些数据中，我们可以挖掘很多宝藏，当然，现在我们知道操作员数据的数据非常大。以我们当前的发掘速度，一天的回报量可能不会在两天内被挖出。但是现在，我们的策略是基于市场需求，而市场上最迫切的数据需求是首选。首先放置这一部分数据。它可以确保它是准确的，我们可以确保我们的合作伙伴在获得它后得到它。特别是，我们可以知道我们的投资和融资市场和运营商的决定。　　目前，因果树是一家圆形B公司，因此我们需要非常关注我们的业务策略。现在，我们的业务主要是为投资和融资后的投资前和投资服务。　　从预投资项目挖掘中，我们将通过机器自动选择超新星，以自动通过机器选择我们的超新星。而且我们知道，现在的超新星的命中率是，即我们在下6月成立的超新星公司可以成功获得下一轮融资的可能性。三十。在投资之前，我们的许多数据集成和数据结束BD也可以由机器完成。它还可以解决没有时间在项目面对项目或虚假数据时尽力而为的投资者的现状。在这项投资中，我们知道，如果投资者可以提前达到跑道的上级企业，那么当他与现在联系时，他需要相对合理的市场估值。现在，我们通过过去的投资案例，运营方面的数据以及对团队的个人评估使用机器模型。我们进行大量的机器评估工作，这在将来更准确，这是市场上的定价机构。投资后，我们还进行了项目的监视和长期审查和管理，以披露该项目的风险提示信息信息，并帮助赛道评估和竞争对手的评估。　　我们有五个主要方面。首先是整个网络的公共数据。目前，这相对较小，包括官方网站，媒体报告，社交平台，招聘平台，各种网站论坛和评论。第二类是我们的国内外运营商。这是我们最重要的数据和宝藏。包括UnicomTelecomMobile和电信。第三类是二级市场的数据，包括一些著名经纪人经常使用的数据库。然后，第四类是我们指定的行业数据，包括各种行业，包括行业协会以及行业和商业国家的行政部门。然后是知识产权的数据，包括国家知识产权办公室。　　原因特别强调我们的三级类别。每个人都可能会感到非常简单，但实际上，许多公司已经准确地分配了他的等级结构，上游和下游关系，他的合作伙伴以及巨人的车道布局，尤其是巨人，仍然是一个比较。辛勤工作，所以我们做了很长时间。实际上，这是我们可以对其进行合理估值的基础。可以清楚的是，我们的目标之一以及一个项目需要比较需要比较公司的目标。因此，这是我们知识图中最重要的部分。　　构建该系统后，我们的因果树和图灵可以使用财务指标来改变我们的过去，以衡量公司价值的现状。我们可以结合行业的具体数据，例如行业周期的发展，行业的新公司，新产品以及行业招聘和沟通。为每个行业和企业制定KPI。然后从许多方面评估公司，例如市场规模，业务模型，核心竞争力等，并知道应将其集中在公司的开发过程上。它还可以使投资和融资市场更加有序，更合理。　　当然，图灵仍然是迭代的早期版本。我们致力于通过他三秒钟来回答有关投资和融资的任何问题。例如，如果您现在去百度，请询问公司如何处理某个行业？答案可能是分散的或更多的新闻报道，甚至更多的企业公共关系草案，因此许多数据和行业观点都非常水。因果树给出的答案包括详细数据，并可能与以后进行更多经纪研究的某些行业观点有关。当然，整个竞争与投资机构的投资比较之间进行了比较。　　说有意见和结论。　　最后，让我们看一下未来的前景。实际上，人工智能在削减金融领域后肯定会为金融业带来巨大变化。我们看到他包括一个新系统，整个行业中可能有很多参与者，新的人员结构，也许在金融圈中拥有数据的科学家将占据日益重要的立场，包括新的兴趣分配。由于新技术金融公司已经出现在工业链中并发挥重要作用，因此当前的工业链和利息分配肯定会得到定义，当前的金融体系将构成革命性的挑战。实际上，已经存在许多挑战。例如，我们都看到一些技术人员（例如淘宝员工）通过某种手段杀死了内部的好处，然后受到惩罚。滑动订单。　　现在的春节已经是现在，每个人都讨厌这12306，以防止机器人的过多票，并采用了非常复杂，不受欢迎的验证技术，等等。将来，一些专家还谈论金融部门有一天由于无法跟上技术的技术的发展而有一天。例如，法国铁路本质上等同于新的行业规则，例如“人工智能和狗不能进入内部”。这也很可能。　　1.通过大数据和人工智能预测股票市场是否可行？　　这个问题非常具体。实际上，有必要说明是否可以在股票市场使用大数据和人工智能。这首先取决于该股市是否是具有价值投资的市场。在美国，更具体的可能性可能更有效，但实际上，美国的二级市场已经成熟，用于使用大数据和人工智能。要进行如此高的频率交易，以赚取此次点差或波动的好处。同时，各种衍生金融产品的许多组合都可以同时同时运行，并同时汇集了200多种金融产品。产量非常高，效果非常好。但是，如果您在中国获得它，则中国的股票市场并不方便发表太多评论。也许是某种良心经济学家之一。这个股票市场曾经说中国可能是可以看到您的卡片的赌场。那么，这种价值投资不会占据主流股票市场，而监督相对落后。当然，无标题的市场，大数据和人工智能也可以进入，但对此没有太多期望。　　这个问题回答了很多。　　2.如果金融行业想拥有大数据障碍，如果您想与技术巨头使用PK人工智能。您认为银行可以享受的数据优势是什么？　　银行数据太有价值了！目前，我们正在谈论，但并没有真正从银行巨头那里获取数据，但是银行拼命希望与我们合作以获取我们的数据。直接购买原始的采矿数据，可以看出双方彼此都非常尴尬。实际上，实际上，金融圈，尤其是银行的数据具有太多影响！例如，保险公司每天都必须凝视，对吗？许多财务欺诈也在盯着。许多机构与金钱直接相关，并与用户进行准确的消费肖像。您可以使用此事情来做很多事情。　　实际上，人工智能和金融的结合将在十年后。原因也希望我们能生产新产品。例如，中国的金融市场相对缺乏适合未来新兴中产阶级的财富管理产品。那就是中等数量。将来，如果中产阶级想与第一级的高质量股票投资联系，那么现在没有任何投资，这意味着您不能带领自己玩。将来，我们希望通过技术的发展，我们将对优秀，初级和二级市场进行一些财务处理，并形成一些可以参与个人参与的新型绿色财富管理产品。　　3.对于互联网财务公司，如何合理地阐明人工智能领域，进入门槛和时机是否会产生关键的影响？　　当然，现在所有的事情都在做，也就是说，为了帮助某些交流做一些工作，当然，我们不会说太多。然后是帮助某些投资机构与银行的数据甚至可能的连接交流，因为未来可能是一个步骤的战略方法。　　这个进入阈值和时间安排，阈值必须存在，时间绝对是至关重要的。但是，这个阈值可能不会认为每个人都谈论的数据的来源是核心阈值和核心障碍。我不这么认为。也许时机很重要，然后商业化，然后是商业逻辑。知识图是我们的阈值和障碍。然后，我们在早期积累了一些经验，这也是阈值。时机当然很重要。我们知道，许多初创公司都做得不好，但他们已经很早地做到了。因此，时机至关重要，因此现在我们正在根据市场需求的变化，然后调整服务和产品的质量，不断调整输出。　　另一个互联网公司的布局，然后该布局也分为两个级别。第一级是是否自己做，第二级是投票。我认为，如果您想自己做，最好独自建立一家公司。然后将原始公司剥离，即，不让原始公司领导公司，然后仅招募新的技术基因，互联网基因，数据基因和金融基因。然后，如果您有这种强度的布局，当然，布局非常好，实际上，蝙蝠具有一定的布局。特别是百度和阿里。　　0“>[源]　　本文由weiyang.com的作者发表。这是作者的个人观点，并不代表网站视图。严格禁止未经许可重印。　　本文由作者授权授权weiyang.com。它属于作者的个人观点，并不代表网站视图。严格禁止未经许可重印。　　本文的版权属于原始作者。如果有任何侵权，请与之联系。猜你喜欢:lisbon-rentacar.com猜你喜欢:jjqs.net猜你喜欢:newpointdisplays.com猜你喜欢:wiremeshchengyu.com猜你喜欢:jimpwasere.com猜你喜欢:redfoon.com猜你喜欢:qiujie.net猜你喜欢:univelscourses.com猜你喜欢:heigucha.com猜你喜欢:yixin-stone.com